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Imersão em IA
Mitos e Verdades sobre IA
Mitos e verdades a respeito de algo que irá reconstruir como vivemos e iremos viver
By Fernando Arbache​
Mito e realidade
A IA não trás retorno financeiro
Empresas subestimaram a internet e, por isso, enfrentaram dificuldades ou faliram.
  1. Blockbuster
  1. Erro: Desconsiderou o streaming de vídeo e recusou a Netflix.
  1. Resultado: A Blockbuster faliu.
  1. Kodak
  1. Erro: A empresa evitou investir em tecnologia digital.
  1. Resultado: Perdeu relevância e declarou falência.
  1. Borders
  1. Erro: Ignorou a importância do comércio eletrônico.
  1. Resultado: Não conseguiu competir e encerrou suas operações.
  1. Nokia
  1. Erro: Subestimou a importância da internet e dos smartphones.
  1. Resultado: Perdeu espaço rapidamente e vendeu sua divisão de celulares.
  1. Sears
  1. Erro: Ignorou o impacto do comércio eletrônico.
  1. Resultado: Enfrentou um declínio prolongado e entrou em falência.
  1. Encyclopaedia Britannica
  1. Erro: Desacreditou o poder da internet.
  1. Resultado: Abandonou a publicação de enciclopédias impressas.
Lição aprendida: tomadores de decisões são incapazes de ver o futuro, pois estão unicamente focado em atender as metas para agradar seus líderes
Empresas subestimaram a IA e, por isso, enfrentaram dificuldades ou faliram
  1. Uber e as empresas de táxi
  1. Como a IA venceu: O Uber IA para criar um sistema de transporte eficiente.
  1. Quem perdeu: As empresas de táxi tradicionais perderam espaço no mercado.
  1. Netflix vs. Locadoras de filmes (Blockbuster)
  1. Como a IA venceu: A Netflix usou IA para recomendar conteúdo.
  1. Quem perdeu: A Blockbuster não apostou no streaming e faliu
  1. Google Ads vs. Publicidade tradicional
  1. Como a IA venceu: O Google usa machine learning para segmentar públicos e personalizar anúncios.
  1. Quem perdeu: Empresas de publicidade tradicional tiveram grandes quedas de receita.
  1. Amazon e o varejo tradicional
  1. Como a IA venceu: A Amazon usa IA para recomendar produtos, gerenciar estoque e oferecer entregas rápidas.
  1. Quem perdeu: Varejistas tradicionais enfrentaram dificuldades ou fecharam as portas.
  1. Chatbots e o setor de atendimento ao cliente
  1. Como a IA venceu: Chatbots com IA substituíram milhares de atendentes.
  1. Quem perdeu: Empresas de call centers tradicionais perderam contratos.
  1. Spotify vs. Indústria musical tradicional
  1. Como a IA venceu: O Spotify usa IA para criar playlists personalizadas e prever o que você gosta de ouvir.
  1. Quem perdeu: As indústrias tradicional da música perderam receita ou faliram
  1. DeepMind vs. Indústria de diagnósticos médicos
  1. Como a IA venceu: A DeepMind criou algoritmos que diagnosticam doenças com mais precisão.
  1. Quem perdeu: Laboratórios e médicos que usam métodos tradicionais enfrentaram desafios.
  1. OpenAI e o mercado de conteúdo
  1. Como a IA venceu: Modelos como o GPT começaram a produzir conteúdo automaticamente.
  1. Quem perdeu: Profissionais de redação, marketing e programação já enfrentam mudança.
A IA não só substitui, mas também supera empresas ou setores inteiros, oferecendo eficiência, personalização e redução de custos
Lição aprendida: os tomadores de decisões não conseguem ver o futuro, pois focam em atender as metas para agradar seus líderes - de novo?
Verdades inconvenientes

Por que os líderes têm dificuldade em prever o futuro (ou resistem a isso)?”
Saiba os principais motivos
  • Medo de mudar
  • Vaidade
  • Mindset fixo
  • Incapacidade de enxergar
  • Marionete
  • Incompetência

Eles podem causar danos, eliminando empregos e cadeias inteiras de fornecedores
Mas esses líderes continuarão a causar danos?
  • A história mostra que sim, pois muitos líderes são incapazes de vencer a vaidade.
  • Pergunte aos ex-funcionários de empresas que faliram e entenda um pouco mais a respeito desses líderes.
  • Comportamento ambíguo: A maioria desses líderes publica em suas redes sociais frases feitas sobre como ser um líder que jamais serão
  • Falam demais: Quanto mais alguns líderes propagam suas virtudes como humanas, mais tentam esconder suas atitudes destrutivas. Quem realmente deseja o bem não se promove; age por propósito.
“E você? Que tipo de tomador de decisão você é? Que legado você deixará no mercado?”
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A era da IA Generativa